10月29日，阿里AI算法已在全国多家纺织服装工厂上线，帮助工厂自动完成原料、坯布、成品布、成衣全生产环节的质检工作，识别准确率90%以上，整体效率提升5倍。
数据显示，平均一个验布工瑕疵检出率仅为70%，且容易因疲劳而导致更大范围的漏检，最终影响服装整体质量。据介绍，市面上常见的布料种类有数十种，这其中的布料瑕疵多达近百种，且很多瑕疵形态极其相似，传统机器视觉技术很难实现自动化检测。为让机器精准识别这背后的细微差异，阿里达摩院建立布料训练集，让AI充分学习不同种类布料的纹理特征，可正常识别头发丝直径十分之一的瑕疵，识别准确率达到90%以上，远高于人类水平的70%，检测效率提升5倍。
阿里AI自动检测布料瑕疵
目前，阿里AI能完成化纤、棉、牛仔、皮革等主流面料的质检工作，并对瑕疵精准分类，如褶皱、光斑、污渍、污点等，从坯布到成品面料环节，都可辅助质检人员作出质量管控决策。
AI精准识别布料细微瑕疵
达摩院算法专家楚之表示，“AI已成传统行业降本增效的重要方法，过去几年，阿里针对不同场景研发适用于各行各业的AI算法，目前已广泛应用工业、交通、医疗、教育等领域。”
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