近红外光谱技术在棉\氨纶面料分析中的应用

    从表1可以看出，10个样品每个重复测量预测2次，2次预测结果的差值在0~0.3之间，可见近红外分析技术对棉/氨样品进行含量分析时，预测结果具有很高的稳定性。通过比较样品氨纶含量的实际值与预测值，其绝对平均偏差为0.63，相对平均偏差为29.423%，而标准FZ/T 01053–2007 《纺织品纤维含量的标识》规定，当标签上某种纤维含量≤15%时，纤维含量允许偏差为标称值的30%，由此可知近红外分析技术对棉/氨样品进行含量分析时，预测结果的准确性已经达到了纺织品测定的要求。

    混纺面料中某种组分含量较低时，其定量分析的检验难度会增大，棉/氨混纺面料中的氨纶含量绝大多数在15%以内，通过以上分析可知近红外检测可以用于纺织面料含量较低组分的定量分析。

3 结论

    1）利用傅里叶近红外分析仪采集光谱，采用一阶导数方法对光谱进行预处理，利用偏最小二乘法建立模型。所建立的模型相关系数达到0.99389，校正均方差（RMSEC）为0.177，建模结果较为理想。

    2）利用建立的模型对样品进行预测，结果显示近红外分析技术对棉/氨样品进行含量分析时，预测结果具有很高的稳定性，同时预测结果的准确性已经达到了纺织品测定的要求。

    3）近红外分析技术较传统分析技术具有十分优越的技术优势，可以快速准确地对面料进行含量分析，通过试验发现近红外分析技术可以用于纺织面料含量较低组分的定量分析。