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探讨服装业转型之路 开启服装“智”造新时代

        

  3月19日,“遇见未来——服装智造变革之路论坛”在上海CHIC展期间隆重举行。本次论坛由中国服装协会与中国纺织出版社主办,《中国服饰》承办,广东爱斯达服饰(集团)有限公司协办。
 

  中国纺织工业联合会副会长杨纪朝,中国纺织出版社顾问、《中国服饰》杂志社社长迟宗君,中国服装协会专职副会长王茁、网上轻纺城总经理丁建军等领导出席了本次活动。此次论坛邀请了中国科学院软件研究所工业管理中心主任韩永生、艾瑞咨询集团电商咨询合伙人傅志勇、南京工业大学自动化与电气工程学院院长谢明、广东爱斯达服饰(集团)有限公司总裁樊友斌,与各地行业协会、服装企业代表、新闻媒体深入探讨服装行业的“智”造新动能。
  消费主权时代来了
  在本次论坛中,广东爱斯达服饰(集团)有限公司总裁樊友斌发表演讲,通俗易懂地阐述了消费者当下的个性化需求,并说明消费主权时代的到来。
  樊友斌带领企业历时五年,通过信息化和工业化融合,将激光、机电一体化等最先进的信息技术融合到服装制造,研发了“智能裁缝”——个性DIY定制商城系统,实现了消费者足不出户就能收到量身定制的服装,将爱斯达从广东均安一家原以代工为主的“典型”传统服装制造企业,变成了一家个性化定制的“非典型”的服装企业。
  “新材料、可穿戴设备产品正在融入我们的生活;私人定制、个性定制正在变成一种新的生活模式;移动互联正在以10倍速改变我们的生活,C2B大势所趋。”樊友斌称。
  电脑或手机登录idiymall.com网站,消费者只需动动手指,虚拟试衣系统即可通过视频扫描量身,将身高、体型等三维画面在电脑上显示。下一步,在idiymall提供的大量的面料、色彩、图案、款式中进行选择,通过该平台上的智能试衣间,消费者便可看到根据自己身材虚拟展示的服饰穿着效果,此时,消费者轻松调整完善自己的设计细节后便可下单。而工厂在接到指令后,利用企业自主研发的全自动铺布、裁剪设备进行个性化生产。樊友斌说,“从下单到到货,仅需72小时。”
  工业4.0的驱动力
  爱斯达的“智能裁缝”不仅满足了当下消费者的需求,更是符合了当下“工业4.0”的发展趋势。
  艾瑞集团电商咨询合伙人傅志勇以详实的数据和图表来说明“工业4.0”时代的智能生产。随着信息技术与工业技术的高度融合,在制造领域,网络、计算机技术、信息技术、软件与自动化技术等资源、信息、物品和人将深度交织,产生新的价值。
  这同样意味着,消费者可以直接参与到产品设计、原料配制、订货计划、生产制造、物流配送甚至回收利用的各个阶段,通过物联网和制造业的融合,使生产个性化、小批量产品具有盈利可行性。
  而爱斯达正是以互联网思维,由数据驱动,以3D打印逻辑,实现了数字化工厂柔性生产模式。更为重要的是爱斯达能够实现客户与工厂的直接对话,实现经济与虚拟经济的有机结合,颠覆旧商业模式,真正为客户和工厂创造价值,建立直线交互的商业逻辑和业态。
  尽管已经积累了海量数据,对于樊友斌来说,他认为还是远远不够的。“未来个性化定制要持续发展最大的难点就在于数据库的建设,包括人体数据库、版式数据库以及剪裁数据库。私人定制需要时间积累,只有不断了解顾客习惯,丰富数据库内容,才能更好地推广这个项目。”
  向“智慧工业”转型
  对于爱斯达来说,无疑走在了行业的前面,这也为服装制造业转型升级打开了新的思路,这意味着传统制造企业要以互联网应用为契机,打破传统制造观念,以互联网应用重塑制造业价值。
  而傅志勇也提出,从互联网等信息技术在制造业价值链上的应用深度与价值影响来看,传统企业应用互联网可分为四个阶段,企业基于自身切实情况以及其企业战略规划选择实施,向“智慧工业”逐步迈进。
  “1.0阶段为深度沟通,让信息对称:要充分利用互联网推广与沟通媒介,构建社会化媒体沟通体系,建立与用户的沟通平台;2.0阶段为大开网络渠道,消化过剩产能:第三方平台网店+自建平台+移动APP,布局全网立体化销售渠道;3.0阶段为产销协同,提升市场应变性:通过信息实现产供销一体化,构建企业大数据,以数据为研判,实现规模化定制;4.0阶段为虚实融合,实现价值最大化:打通线上线下业务实现业务协同,以大数据为基础研判用户需求,以定制化研发实现价值精准匹配,从而实现智慧化制造。”
  “而对于目前服装企业普遍存在,且迫在眉睫的问题,是以预测(批发)推动的大规模生产商业模式,已经严重制约了企业的持续盈利能力。”中国科学院软件研究所工业管理中心主任韩永生指出。他强调,中国服装制造正处于转型升级与4.0工业革命的历史交汇点,要将信息技术与制造业深度融合,才能实现纺织服装全产业链创新与转型。而对于企业来说,要放弃追求局部效率(采购成本、生产成本),全面以客户为中心的协同计划与同步运作,打造全供应链上下游智能同步运作平台,挖掘全价值链效率,方能实现全价值链共赢。


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