1.真丝行业总量增长情况

  据国家统计局公布的数据(按往年惯例,1-2月份的经济指标数据合并在一起),2010年1-2月份我国规模以上真丝行业企业数量为658家,占纺织全行业的1.25%;工业总产值为64.03亿元,占1.13%;资产合计为200.26亿元,占0.79%;主营收入为60.76亿元,占1.12%;利润总额为2.12亿元,占0.93%;出口交货值为5.10亿元,占0.49%;从业人数为12.49万人,占1.21%。由此可见,真丝行业总产值、总资产、主营收入、利润总额、出口和就业均给纺织全行业作出了一定的贡献。

  表1真丝行业2010年1-2月份总量增长情况

行业 企业户数 工业总产值 资产合计 主营收入 利润总额 出口交货值 从业人数
  (个) (万元) (万元) (万元) (万元) (万元) (人)
真丝 658 640281 2002583 607623 21188 50976 124901
纺织全 52820 56732771 253131622 54327999 2281736 10419713 10341175
占全体 1.25% 1.13% 0.79% 1.12% 0.93% 0.49% 1.21%

  2.真丝企业平均规模变化情况

  从企业平均规模的变化情况看,2010年1-2月份真丝企业平均产值为973万元,为纺织全行业平均数的0.91倍;企业平均资产为3043万元,为行业平均数的0.64倍;企业平均主营收入为923万元,为行业平均数的0.90倍;企业平均利润为32.20万元,为行业平均数的0.75倍;企业平均出口交货值为77.47万元,为行业平均数的0.39倍;企业平均人数为190人,为行业平均数的0.97倍。由此可见,真丝企业的平均规模低于纺织全行业的平均水平,反映该行业中小企业较多,与该行业的特点较为接近。

  表2真丝企业2010年1-2月份平均规模比较

行业 企业户数 企业平均产值 企业平均资产 企业平均主营收入 企业平均利润 企业平均出口交货值 企业平均人数
  (个) (万元) (万元) (万元) (万元) (万元) (人)
真丝 658 973.07 3043.44 923.44 32.2 77.47 190
纺织全 52820 1074.08 4792.34 1028.55 43.2 197.27 196
比全体 0.01 0.91 0.64 0.9 0.75 0.39 0.97
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  3.真丝行业人均规模变化情况

  从行业人均规模的变化情况看,2010年1-2月份真丝行业人均产值为5.13万元,为纺织全行业平均数的0.93倍;人均资产为16.03万元,为行业平均数的0.66倍;人均主营收入为4.86万元,为行业平均数的0.93倍;人均利润为0.17万元,为行业平均数的0.77倍;人均出口交货值为0.41万元,为行业平均数的0.41倍。由此可见,真丝行业的人均产值、人均资产、人均主营收入、人均利润低于纺织全行业的平均数,反映该行业劳动生产率和综合竞争力低于全行业平均水平,对全行业也有所贡献。

  表3真丝行业2010年1-2月份人均规模比较

行业 从业人数 人均产值 人均资产 人均主营收入 人均利润 人均出口交货值
  (人) (万元) (万元) (万元) (万元) (万元)
真丝 124901 5.13 16.03 4.86 0.17 0.41
纺织全 10341175 5.49 24.48 5.25 0.22 1.01
比全体 0.01 0.93 0.66 0.93 0.77 0.41

  4.真丝行业产销衔接和资产运转情况

  从产销衔接情况看,2010年1-2月份真丝行业产销率为97.02%,相当于纺织全行业的0.99倍,表明产品销售状况良好;应收帐款周转率为4.21次,为行业平均数的2.00倍,应收帐款运转周期(60天/应收帐款周转率)为14.25天,为行业平均数的0.50倍,应收帐款周转次数越多,或者应收帐款周转天数越少,表明该行业实现利润的通道越加通畅。

  从资产运转情况看,真丝行业总资产周转率2010年1-2月份为0.30次,相当于行业平均数的1.41倍,总资产运转周期(60天/总资产周转率)为198天,相当于行业平均数的0.71倍;流动资产周转率为0.59次,相当于行业平均数的1.49倍,流动资产运转周期(60天/流动资产周转率)为101天,相当于行业平均数的0.67倍,总资产和流动资产周转次数越多,或者总资产和流动资产周转天数越少,表明资产利用效率越高。

  真丝行业资产负债率2010年1-2月份为58.35%,相当于行业平均数的1.02倍,表明企业的财务政策较为稳健;净资产收益率为2.54%,相当于行业平均数的1.21倍,显示企业净资产运作效率略高于行业平均水平。

  表4真丝行业2010年1-2月份产销衔接和资产运转比较

行业 产销率 应收账款周转率 应收帐款运转周期 总资产周转率 总资产运转周期 流动资产周转率 流动资产运转周期 资产负债率 净资产收益率
  % % %
真丝 97.02 4.21 14.25 0.3 198 0.59 101 58.35 2.54
纺织全 97.9 2.11 28.47 0.21 280 0.4 150 57.09 2.1
比全体 0.99 2 0.5 1.41 0.71 1.49 0.67 1.02 1.21
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  5.真丝行业生产经营和盈利状况

  从企业生产经营和盈利状况看,真丝行业毛利率2010年1-2月份为9.19%,为纺织全行业的0.77倍,三费比率(营业、管理和财务费用率之和)为4.91%,为行业平均数的0.74倍,利润率为3.49%,为行业平均数的0.83倍;库存比率(指产品库存,不包括原料库存)为32.01%,为行业平均数的1.09倍;出口比例为8.21%,为行业平均数的0.44倍;企业亏损面为20.82%,为行业平均数的1.02倍。由此可见,真丝行业的经营环境略低于纺织全行业的平均水平。

  表5真丝行业2010年1-2月份生产经营和盈利比较

行业 毛利率 三费比率 利润率 非经常损益率 库存比例 出口比例 亏损面
  % % % % % % %
真丝 9.19 4.91 3.49 0.8 32.01 8.21 20.82
纺织全 11.86 6.66 4.2 1 29.31 18.76 20.39
比全体 0.77 0.74 0.83 0.8 1.09 0.44 1.02

  6.真丝主要省市产量变化

  全国真丝2010年1-2月份产量合计为2.89万吨,比上年同期减少0.33%;其中产量最大的省市是江苏省,产量为0.92万吨,为省市龙头;其次是四川省,产量0.57万吨,位居亚军;然后是浙江省,产量0.38万吨,荣立第三;辽宁省0.32万吨,为第四;广西0.15万吨,占第五;山东省0.12万吨,位居第六;接下来是福建省0.12万吨,为第七;重庆市0.11万吨,占第八;安徽省0.07万吨,位居第九;江西省0.04万吨,为第十名;陕西省0.03万吨,居第11名;广东省0.02万吨,荣立第12名。上述12大省市2010年1-2月份产量合计为2.87万吨,占全国2010年1-2月份总产量的99.23%。

  从2010年2月份的情况看,全国真丝当月总产量为1.36万吨,上述12大省市的当月产量合计为1.35万吨,占全国当月总产量的99.49%;由此可见,我国前12大省市的真丝产量约占全国总产量的绝大部分。

  表6真丝主要省市产量变化(吨)

序号 地区 2010.02 2010.1-2 同比±% 占全国(%)
  全国 13597 28875 -0.33 100.00%
1 江苏省 4364 9243 -12.99 32.01%
2 四川省 2767 5690 10.75 19.70%
3 浙江省 1677 3838 -2.67 13.29%
4 辽宁省 1607 3223 138.53 11.16%
5 广西 509 1477 -8.71 5.11%
6 山东省 649 1239 34.57 4.29%
7 福建省 731 1232 -30.79 4.27%
8 重庆市 535 1097 9.9 3.80%
9 安徽省 315 706 19.92 2.44%
10 江西省 170 407 54.39 1.41%
11 陕西省 134 320 12.16 1.11%
12 广东省 68 179 -15.16 0.62%
  小计 13527 28652 3.36  
  占全国(%) 99.49 99.23    
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  注:真丝产量包括生丝产量和绢纺丝产量在内。

  7.真丝行业新产品开发和劳动生产率水平

  从行业新产品开发和劳动生产率水平看,2010年1-2月份真丝行业新产品产值为3.00亿元,占纺织全行业的0.81%;新产品产值比上年同期增加23.16%;该行业新产值比率(新产品产值/工业总产值)为4.69%,而上年同期为4.89%,表明该行业新产品开发状况较好;从劳动生产率的水平看,2010年1-2月份真丝行业平均劳产率(工业增加值/从业人数)为1.28万元/人,而上年同期为0.96万元/人,表明该行业劳动生产率的实际水平较为理想。

  表7真丝行业2010年1-2月份新产品开发和劳动生产率水平

行业 新产品产值 新产品产值上年 新产值同比 新产值比率 新产值比率上年 平均劳产率 平均劳产率上年
  万元 万元 % % % 万元/ 万元/
真丝 30027 24381 23.16 4.69 4.89 1.28 0.96
纺织全 3695814 2561473 44.28 6.51 5.74 1.37 1.08
占全体 0.81% 0.95% 0.52 0.72 0.85 0.93 0.89


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